تحول دیجیتال در اقتصاد کشاورزی: گامی به سوی آینده پایدار
کشاورزی بهعنوان ستون فقرات اقتصاد، نه تنها تأمینکننده غذای جمعیت رو به رشد جهان است، بلکه نقشی کلیدی در پایداری محیطزیست و تأمین امنیت غذایی ایفا میکند. در این میان، نشست «تحول دیجیتال در اقتصاد کشاورزی: گندم از گندم بروید» بهعنوان رویدادی پیشرو، فرصتی فراهم کرد تا بازیگران مختلف این حوزه در راستای بهرهگیری از فناوریهای نوین و تحقق هوشمندسازی در کشاورزی به گفتوگو بنشینند. این رویداد، با حضور مقامات ارشد وزارت جهاد کشاورزی، شرکتهای دانشبنیان و سایر بازیگران کلیدی صنعت برگزار شد و محورهای متعددی را مورد بررسی قرار داد که بهطور مستقیم به توسعه پایدار کشاورزی مرتبط است.
چالشها و ضرورت تحول دیجیتال در کشاورزی
امروزه، کشاورزی با چالشهای متعددی از جمله کاهش منابع آبی، خاکهای حاصلخیز، تغییرات اقلیمی و هزینههای سنگین یارانهای روبروست. از سوی دیگر، رقابت در این صنعت تنها به تولید بیشتر محدود نمیشود؛ بلکه بهرهوری، کاهش هزینهها و توجه به پایداری زیستمحیطی معیارهای اصلی سنجش موفقیت هستند. در چنین شرایطی، هوشمندسازی کشاورزی با استفاده از فناوریهایی نظیر تصاویر ماهوارهای، پهپادها و سیستمهای مدیریت مصرف آب میتواند راهحلی مؤثر برای این چالشها ارائه دهد.
مهندس امیر خیامیم در نشست تحول دیجیتال در کشاورزی
مهندس امیر خیامیم، بهعنوان یکی از مدعوین ویژه این نشست، ضمن بیان چالشها و موانع موجود در مسیر تحول دیجیتال در کشاورزی، به معرفی محصولات پیشرفته شرکت «امیر فارم» پرداخت. از جمله این محصولات میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
رباتهای هوشمند کشاورزی: ابزارهایی پیشرفته برای افزایش بهرهوری و کاهش هزینهها.
سامانه هوشمند تشخیص و نابودی آفات سطحی و زیرسطحی محصولات کشاورزی: سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی که با استفاده از فناوری امواج و دادهپردازی پیشرفته، آفات را شناسایی و نابود میکند.
سیستم مدیریت هوشمند مزرعه: سیستمی یکپارچه برای نظارت و مدیریت دقیق منابع کشاورزی که بهینهسازی مصرف آب، کود و سایر ورودیها را ممکن میسازد.
این نوآوریها با استقبال گسترده مقامات وزارت جهاد کشاورزی و سایر شرکتکنندگان همراه شد و توافقاتی برای همکاری مستمر در جهت توسعه و استقرار این فناوریها صورت گرفت.
ربات تشخیص و نابودی سرخطومی حنایی: یک نوآوری تحولساز توسط امیر فارم و رهبری امیر خیامیم
در این رویداد، یکی از نوآوریهای قابل توجه، معرفی ربات پیشرفته تشخیص و نابودی آفت سرخطومی حنایی بود که توسط شرکت «امیر فارم» طراحی و توسعه یافته است. این ربات با بهرهگیری از هوش مصنوعی، رباتیک پیشرفته و فناوریهای پردازش داده، توانایی شناسایی و حذف این آفت مخرب را داراست. این محصول با استقبال گسترده معاون وزیر و سایر شرکتکنندگان مواجه شد و توافقاتی برای همکاری مستمر در زمینه توسعه و استقرار آن صورت گرفت. چنین نوآوریهایی نشان میدهند که فناوری چگونه میتواند به طور مستقیم در بهبود عملکرد کشاورزی و حفاظت از منابع طبیعی نقشآفرینی کند.
فناوریهای امیر فارم در تحول کشاورزی
استفاده از فناوریهای نوین امیر فارم در کشاورزی نه تنها بهرهوری را افزایش میدهد، بلکه بهینهسازی مصرف منابع را نیز ممکن میسازد. در این راستا، محورهای اصلی نشست شامل موارد زیر بود:
پردازش تصاویر ماهوارهای و پهپادی توسط سامانه امیر فارم: این فناوریها امکان پایش دقیق مزارع، تحلیل دادههای اقلیمی و تشخیص بهموقع مشکلات مانند خشکسالی یا آفات را فراهم میکنند.
بهینهسازی مصرف آب با دیوایس های امیر فارم: سیستمهای هوشمند نظیر سنسورها و نرمافزارهای مدیریت آب میتوانند مصرف آب را بهینه کرده و اثرات تغییرات اقلیمی را کاهش دهند.
مدلهای موفق همکاری: تعامل مؤثر بین شرکتهای دانشبنیان، دولت و بخش خصوصی میتواند تضمینکننده توسعه پایدار و موفقیتآمیز فناوریهای هوشمند در صنعت کشاورزی باشد.
نقش حاکمیت در تحول دیجیتال
یکی از موضوعات کلیدی که در این نشست مورد بحث قرار گرفت، نقش حاکمیت و ابزارهای تنظیمگری و حمایتی آن در تسریع روند هوشمندسازی کشاورزی بود. حمایت از سرمایهگذاری در این بخش از طریق مشوقهای اقتصادی، قوانین مناسب و ایجاد زیرساختهای لازم از جمله اقداماتی است که دولت میتواند برای تقویت بخش خصوصی و شرکتهای دانشبنیان انجام دهد.
چشمانداز آینده کشاورزی دیجیتال
تحول دیجیتال در کشاورزی میتواند نقطه عطفی در اقتصاد کشور باشد. با اجرای صحیح فناوریهای نوین و حمایتهای حاکمیتی، این امکان وجود دارد که بهرهوری به حداکثر برسد، هزینهها کاهش یابد و محیطزیست به شکل پایدار حفظ شود. نشست «تحول دیجیتال در اقتصاد کشاورزی» نشان داد که با همکاری مؤثر میان حاکمیت، شرکتهای دانشبنیان و سایر بازیگران این صنعت، میتوان آیندهای روشنتر و پایدارتر برای کشاورزی کشور ترسیم کرد.
هم رسانی
Facebook
Linkedin
Twitter
Skype
Telegram
WhatsApp
Copy Link
Mail.Ru
برای دسترسی به این دوره، از این QR-CODE استفاده کنید